AI 推定精度を上げる！食事写真の撮り方 5 ステップ

目次

1. なぜ撮り方で精度が変わるのか
2. ステップ 1：明るい場所で撮る
3. ステップ 2：45° 〜 真上の角度で撮る
4. ステップ 3：スケール基準を画面に入れる
5. ステップ 4：複数料理は 2〜3 枚に分ける
6. ステップ 5：メモを 1 行添える
7. うまく認識されないときの対処

なぜ撮り方で精度が変わるのか

Mealth の食事画像解析は OpenAI のマルチモーダル AI（gpt-4o）を使用しています。AI は画像から「料理の種類」「皿のサイズ」「具材の種類」「量」を視覚的に推定します。撮影条件が悪いと、料理の輪郭・色・量の判別ができず、推定精度が大幅に低下します。

ステップ 1：明るい場所で撮る

ベストは 窓際の自然光または 白色 LED の天井照明下。色温度が一定で、料理の本来の色が再現されます。

避けたい条件：

• 暗い間接照明（電球色オレンジ）：黄色っぽく写り、食材を誤認識
• 強い影が落ちる斜光：料理の輪郭が崩れる
• 夜の家飲み・居酒屋の薄暗い席：暗所はノイズが乗り、ぼやけた印象に

ステップ 2：45° 〜 真上の角度で撮る

皿の上の料理を AI が把握しやすい角度は 45 度または 真上（90 度）です。

• 45°：丼物・カレー・サラダなど、立体感を残したいとき
• 真上：定食・寿司・複数皿の全景など、配置を把握したいとき
• 真横は NG：手前の料理が奥を隠し、AI が量を把握できない

ステップ 3：スケール基準を画面に入れる

AI は写真だけだと「ご飯茶碗 1 杯」が 100 g なのか 150 g なのか区別がつきません。サイズが既知のものを一緒に写すと、AI がスケール感を把握できます。

• お箸（標準 22.5 cm）
• スプーン・フォーク
• 500 ml ペットボトル
• iPhone 等のスマホ（よく知られたサイズ）

ステップ 4：複数料理は 2〜3 枚に分ける

定食のように 3〜4 皿が並ぶ場合、全景 1 枚だけだと AI が各料理の量を把握しにくくなります。

• 1 枚目：全景（45°、すべての皿が画面に入る構図）
• 2 枚目：主菜の寄り（真上 〜 45°）
• 3 枚目：副菜・汁物の寄り（必要に応じて）

Mealth では 1 食につき最大 5 枚まで画像登録可能。同じ料理を異なる角度で撮るほど、AI の推定精度が上がります。

ステップ 5：メモを 1 行添える

写真だけでは判別できない情報を、メモで補足します。

• 「ご飯は茶碗 7 分目」「半分残した」
• 「自家製で砂糖控えめ」「ドレッシングなし」
• 「外食、量は写真の通り」（誤解防止）

Mealth の AI 解析は、写真とメモを併せて入力として扱うため、メモが推定値の補正に直接反映されます。

うまく認識されないときの対処

• 料理名が違う：メモに「正しい料理名（カオマンガイ）」を書いて再解析
• 量が大幅にずれる：スケール基準（箸）を入れて再撮影、メモに「ごはん 200 g」など実測値を併記
• 複数皿のうち一部だけ認識されない：その料理だけ別画像として追加
• AI チャットで追加質問が来る：「ご飯の量は？」等の質問には、できるだけ具体的に答える（精度向上に貢献）

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